《表7 6种模型修复值：基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法》

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《基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法》

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根据第2章数据清洗修补过程中的步骤5，对磨煤机燃烧器前壁温的噪声数据进行修复。图10和表7分别为6种模型对噪声数据的修复情况和修复值对比，可以看出，在前壁温数据不平稳的情况下，AS-SDAE模型对噪声数据的修复是最接近原数据的，满足清洗修补后的数据要遵循数据整体的分布规律的要求，从而证明了AS-SDAE模型的可靠性。