《表1 风电机组状态参数:采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法》

《表1 风电机组状态参数:采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《采用滑动窗口及多重加噪比堆栈降噪自编码的风电机组状态异常检测方法》


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将反映风电机组自身运行状态的SCADA监测参数称为状态参数,根据受自然环境因素的影响程度,SCADA系统中的机组状态参数分为两类:第1类状态参数与环境因素密切相关,如部件的温度参数、机组输出功率等;第2类状态参数的取值受自然环境的影响相对较弱,只与设备的性能有关,如油压、偏航位置、对风偏差及液压参数等。第2类参数的异常通过设定阈值即可判定,而第1类参数的异常难以通过取值直接判断,因此本文主要检测机组运行状态异常时第1类参数的异常。表1为华东某风电场SCADA系统所采集的部分风电机组状态参数,17个第1类状态参数提供了机组发电机、齿轮箱、变频器和主轴承等主要部件丰富的运行状态信息,通过对这些状态参数的分析可实现机组主要部件的状态监测。