《表1 混淆矩阵:应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断》
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《应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断》
将风机重构误差超越阈值的时间点后的故障数据检测出之后,将上述3类故障分别通过XGBoost模型以识别对应的故障类别。其中每种故障的识别结果如表1混淆矩阵[23]所示,表中数值表示风机SCADA采样所记录数据条数,混淆矩阵的对角线数据为正确分类数,非对角线为所对应行或列的错误分类数。
图表编号 | XD0030116400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 赵洪山、闫西慧、王桂兰、尹相龙 |
绘制单位 | 分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学) |
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