《表1 7种轴承工况：基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断》

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《基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断》

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采用文献[21]的方法对振动信号进行有重叠样本分割，从而构建训练集和测试集。这种分割方式既可以增加训练样本数量，又可以使DWAE学习到更具鲁棒性的特征。最后得到每种工况500个样本，每个样本由1 024个采样数据点组成，如表1所示。辅助数据为1 600 r/min、无负载7种工况下的振动信号，经反复实验，辅助数据量为目标数据量的3倍。