《表1 7种轴承工况:基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断》
采用文献[21]的方法对振动信号进行有重叠样本分割,从而构建训练集和测试集。这种分割方式既可以增加训练样本数量,又可以使DWAE学习到更具鲁棒性的特征。最后得到每种工况500个样本,每个样本由1 024个采样数据点组成,如表1所示。辅助数据为1 600 r/min、无负载7种工况下的振动信号,经反复实验,辅助数据量为目标数据量的3倍。
图表编号 | XD0090419500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 杜小磊、陈志刚、张楠、郭兴国 |
绘制单位 | 北京建筑大学机电与车辆工程学院、北京市建筑安全监测工程技术研究中心、北京建筑大学机电与车辆工程学院、北京市建筑安全监测工程技术研究中心、北京建筑大学机电与车辆工程学院、中国矿业大学机电工程学院 |
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