《表1 性能监测参数描述：基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测》

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《基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测》

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本文研究数据来源于文献[23]，采用爱尔兰某海岸附近3 MW直驱涡轮风电机组公开数据集。该数据采集时间周期为2014年5月～2015年4月，采集时间间隔为10min，监测的参数包括工况参数（如风速、环境温度等），以及机组各功能模块温度监测参数，共61维性能监测参数；样本时序数据为49 027条。根据专家经验知识，剔除原始数据集中噪声点，最终选取维度为26维（如表1所示），共10 000条时序数据作为测试集来验证所建模型的有效性。其中第12和第13分别为不同变流器的传感器采集值计算得到的平均值和标准差。