《表2 分类器的比较结果:应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断》
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《应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断》
在DAE故障检测算法的同一前提下,将XGBoost算法与决策树、支持向量机、梯度提升树、AdaBoost和随机森林等分类算法做对比,如表2所示,准确率与训练时长取不同测试样本上的均值。
图表编号 | XD0030116500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 赵洪山、闫西慧、王桂兰、尹相龙 |
绘制单位 | 分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学)、分布式储能与微网河北省重点实验室(华北电力大学) |
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