《表4 分类器的比较结果:风电机组主轴轴承故障的分析与预测》
在改进随机森林特征选择的同一前提下,将XGBoost与较经典的AdaBoost、GBDT、MLP和RF等分类预测算法在同一测试集上对其训练时间和准确率进行对比,结果如表4所示。
图表编号 | XD00151658000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.06 |
作者 | 凌永志、鲁纳纳、孙启涛、银磊 |
绘制单位 | 明阳智慧能源集团股份公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在改进随机森林特征选择的同一前提下,将XGBoost与较经典的AdaBoost、GBDT、MLP和RF等分类预测算法在同一测试集上对其训练时间和准确率进行对比,结果如表4所示。
图表编号 | XD00151658000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.06 |
作者 | 凌永志、鲁纳纳、孙启涛、银磊 |
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