《表2 特征描述及重要性:基于特征选择和XGBoost的风电机组故障诊断》
通过随机森林的袋外估计功能,针对两个类型故障,对表2所示29个初选特征变量进行重要性计算,每一类故障重复进行20次计算,每项特征重要性取20次计算平均值。然后再进一步选取特征重要性排名前9和前6的特征变量集进行精确度测试。
图表编号 | XD00205658800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.20 |
作者 | 靳志杰、霍志红、许昌、郭宏宇、周华建 |
绘制单位 | 河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |