《表1 特征矩阵数据：基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法》

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《基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法》

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初始化阶段，程序为自诊断模型中的BP神经网络算法进行参数赋值，并读取预设的训练数据集进行训练；采样处理阶段，程序控制各输出信道逐一向自诊断电路输出高电平1 s。在此时段内，各输入信道分别对当前有高电平的输出信道采样处理，形成表1中的一行特征值，各特征值为采样周期内自反馈信号的平均值。当数据采样处理完成后，自诊断模型遂获得特征矩阵数据，并输入BP神经网络算法进行计算，形成参考结果，最后在人机界面上显示。