《表2 主轴偏转样本数据：基于BP网络的机床主轴故障诊断研究》

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《基于BP网络的机床主轴故障诊断研究》

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本研究通过加装传感器采集机床主轴偏移信号，测试机床采用华晨机床厂制造的C6140A型普通车床，实验现场测试，如图6所示。实验平台为联想E47A个人笔记本电脑，Intel Core i3/3.6Hz处理器，8GB RAM，开发的上位机为LABVIEW信号处理和提取软件，软件信息，如图7所示。实验中，传感器实时将收集的主轴偏移信号通过示波器实时显示，利用示波器与电脑实时通讯将偏移信号传输到LABVIEW信号处理软件，经过信号后期处理后形成训练样本集。对于采集到的样本数据，采用三层BP神经网络对样本进行训练，训练函数使用Tansig函数，网络包含10个隐含层，每层含有10个神经元，BP网络结构如图8所示。为了降低实验过程中的随机误差的产生，在机床运转过程中，设定计算机每隔30s采集一组数据作为样本，一共采集2500个样本作为实验数据。每一个样本包含4个参考指标，每个参考指标包含10个方向位移偏移量，如表2所示。