《表2 故障数据样本:基于BP神经网络的水果气调包装机械故障诊断方法》
收集208组现场故障数据作为神经网络的训练样本,将其与矩阵T和故障类型进行一一对应,建立故障数据样本表,如表2所示。
图表编号 | XD006014600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.30 |
作者 | 文周、林伟健 |
绘制单位 | 东莞职业技术学院、西安科技大学机械工程学院、东莞职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
收集208组现场故障数据作为神经网络的训练样本,将其与矩阵T和故障类型进行一一对应,建立故障数据样本表,如表2所示。
图表编号 | XD006014600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.30 |
作者 | 文周、林伟健 |
绘制单位 | 东莞职业技术学院、西安科技大学机械工程学院、东莞职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |