《表1 部分样本数据：基于BP神经网络的风机关键部件故障预测》

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《基于BP神经网络的风机关键部件故障预测》

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在验证过程中，运算编程和程序的运行主要在MATLAB中实现，EXCEL用于数据的预处理和相关计算。验证的数据来源于风电场2.0 MW机组在2019年5月1号至5月10号齿轮箱的运行监测数据，包括基本的风速、轴功率、低速轴的输入输出轴承温度和非/驱动端轴承的温度，在对数据进行预处理后，共有有效数据230组，部分数据见表1。