《表1 部分样本数据:基于神经网络的数据中心故障预测方法的研究》
如前所述,数据中心机房设备类型众多,造成机房设备性能故障的原因较为复杂,这里选取了较为典型的机房设备故障类型作为故障样本数据集数据,详见表1。表1中包含了设备正常状态下、由于CPU利用率过高以及内存利用率过高导致设备出现故障的部分数据。此外,数据集中还包含了设备响应时间过长、传输报文速率过低等引起的设备故障。
图表编号 | XD0050509800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 李鹏园、黄进、冯涛 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、四川自然资源厅信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |