《表2 部分样本数据：基于改进BP神经网络的供热负荷预测模型》

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《基于改进BP神经网络的供热负荷预测模型》

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根据上述分析，本文采集一个供热季内每个工作日的气温、风速、相对湿度、天气作为供热负荷预测模型的输入量，选取建筑物内某一房间采集的供热量作为模型输出量，部分数据如表2所示。