《表1 原始数据：基于GWO改进的PCA-BP神经网络煤层底板破坏深度预测模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GWO改进的PCA-BP神经网络煤层底板破坏深度预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据实测资料及理论研究，可知影响煤层底板破坏深度的主要因素有6个，包括采深（A1/m）、煤层倾角（A2/°）、采厚（A3/m）、工作面斜长（A4/m）、煤层底板抗破坏能力（A5）、工作面内是否有切穿型断层或破碎带（A6）。底板抗破坏能力由底板各岩层抗破坏能力加权得到，将工作面内有切穿型断层或破碎带赋值1，将工作面内没有切穿型断层或破碎带赋值0[11]。选取文献[12]的30个工作面实测数据作为样本进行研究（见表1）。为了确定他们之间的关系，建立相关散点图进行研究。