《表1 原始数据:基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测》

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《基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测》


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选择红旗煤矿30个数据点的相关数据(表1)作为输入样本数据,这些数据是在汇总红旗煤矿地质报告和相关钻孔资料,利用SURFER插值法得到。首先将样本数据进行无量纲化处理,采取Matlab程序自带的mapminmax函数作为无量纲化处理的手段。将得到的数据作为输入数据。