《表2 预测点原始数据:基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测》
选择红旗煤矿未开采2个工作面,其中每个工作面各4个数据点,一共8个未知点的数据作为预测数据(表2)。其中3121工作面的样本序号为Y1,Y2,Y3,Y4;3151工作面的样本序号为Y5,Y6,Y7,Y8。利用已经训练好的模型对红旗煤矿2个未开采工作面数据进行预测,得到结果(图6)。
图表编号 | XD00166826000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 施龙青、张荣遨、徐东晶、李越、邱梅、高卫富 |
绘制单位 | 山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学资源与土木工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |