《表1 原始数据格式:基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测》
由表1可知,原始数据由机器号、定位时间、经度、纬度等多个特征组成,数据量庞大,本文设计了以下步骤对数据进行预处理:
图表编号 | XD00167213900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 陆俊天、孙玲、施佺 |
绘制单位 | 南通大学信息科学技术学院、南通大学信息科学技术学院、南通大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1可知,原始数据由机器号、定位时间、经度、纬度等多个特征组成,数据量庞大,本文设计了以下步骤对数据进行预处理:
图表编号 | XD00167213900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 陆俊天、孙玲、施佺 |
绘制单位 | 南通大学信息科学技术学院、南通大学信息科学技术学院、南通大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |