《表3 各预测模型误差：基于变分模式分解和深度门控循环网络的风速短期预测模型》
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《基于变分模式分解和深度门控循环网络的风速短期预测模型》
2) VMD-GRU模型的预测精度要高于VMD-BP模型，证明了循环神经网络相比于普通的BP神经网络具有更强的时序依赖拟合能力，能够挖掘更多的时序关联信息。
| 图表编号 | XD00209906600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.12.25 |
| 作者 | 吴宇杭、温步瀛、江岳文、陈静、王怀远 |
| 绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
