《表2 模型预测误差：基于深度置信网络的互联网流量预测方法》

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《基于深度置信网络的互联网流量预测方法》

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各模型预测误差值见表2，模型3的效果最差，测试误差大于训练误差。这是因为顶部隐层的尺寸很小。从表2的误差值可以明显看出，模型1和模型2的误差估计值非常接近。这就证明了在更深层次的网络中适当的隐藏神经元，无监督的前训练就像一个数据依赖的正则化矩阵。