《表3 时间窗口选取结果：基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法》

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《基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法》

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通过自适应特征选取对数据进行参数选取，选取后的参数结果如表3所示。表中P代表风电功率，T表示温度。从表3可看出，随着对参数进行增加预测误差逐渐减小直至添加参数后误差不再减小。考虑到计算量不宜过大，所以最后温度的时间窗口选取到Tt-7，原始风电数据为16维。