《表6 非金属夹杂物：基于深度置信网络的粮仓储粮数量检测方法》

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《基于深度置信网络的粮仓储粮数量检测方法》

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通过构建的深度置信网络检测模型对试验仓稻谷第5次试验、小麦第4次试验数据集进行检测，结果（表6、7）显示:当储粮品种分别为稻谷、小麦时，基于深度置信网络的检测方法检测最大误差仅为1.70%，最小误差为0.26%，平均检测误差约为1.00%。可见，针对不同的储粮品种，本文提出的检测方法均符合储粮数量的检测要求。