《表1 样本基本特征：基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法》

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《基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法》

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类似于训练样本，综合考虑故障相别、故障初相角、过渡电阻等因素，以图2中的故障点F6—F15处的故障仿真数据作为测试样本，应用基于CDBN的故障分类方法，测试故障分类识别的准确性，结果见表1。