《表2 测试数据诊断结果：基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法》

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《基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法》

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首先求取各配电网的固有特征，使用SOM算法进行聚类。聚类结果将各配电网分为三类。将聚类结果及训练数据传递至训练层。通过样本训练与参数寻优，对各类配电网分别使用GRNN算法建立定位模型。将待定位的配电网各区段（即各分支线）进行编号，并将各区段的故障定位条件特征输入到对应类别的定位模型中，得到故障区段定位100条测试记录中的一部分结果见表2，其中0表示该区段未发生单相接地故障，1表示该区段发生了单相接地故障。