《表2 单相短路故障下配电网故障区段定位结果》

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《基于TensorFlow框架的有源配电网深度学习故障定位方法》

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文中一共训练2种模型，首次训练时训练集数据均为正常数据，最终模型为M1；第二次模型训练时，在训练数据集中选取约200条数据，设置了部分节点的FTU上传数据畸形或缺失，最终模型为M2。利用2种故障定位模型对故障定位进行分析，结果如表2所示。