《表1 模型评估结果：基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法》
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《基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法》
对于样本验证集，结果如表1所示，径向基的支持向量机模型（RBF-SVM）的训练和验证准确率相对于深度模型较低，说明深度卷积神经网络能有效提高诊断的准确率。
| 图表编号 | XD0062958200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.25 |
| 作者 | 金秀、卢杰、傅运之、王帅、许高健、李绍稳 |
| 绘制单位 | 安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学农学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
