《表5 不同方法分类精度：基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究》

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《基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究》

式中：P代表样本的类别个数；Ni(i=1，2，…，P）表示第几类；mij是属于Ni类的测试样本总数；K是数据样本的总数目。表5列出不同分类方法的分类精度值。

图表编号	XD00174664000 严禁用于非法目的
绘制时间	2020.06.15
作者	刘雪峰、孟月、王浩、付民
绘制单位	青岛科技大学自动化与电子工程学院、青岛科技大学自动化与电子工程学院、青岛科技大学自动化与电子工程学院、中国海洋大学信息科学与工程学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）