《表1 实验结果：基于深度残差网络的水果图像分类算法研究》

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《基于深度残差网络的水果图像分类算法研究》

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实验结果如表1所示。对数据集1进行迁移学习模式A的训练，用时29分7秒，经过几次迭代，训练精度和验证精度接近于1；对数据集1采用迁移学习模式B的训练，用时14分39秒，最大精度能达到0.996732。虽然训练过程中精度在0.95处波动，验证精度仍然接近于1。对数据集2进行迁移学习模式A的训练，用时38分6秒，最大精度有0.99889，在训练过程中的训练精度和验证精度相比于前两次实验都要更接近于1，对数据集2采用迁移学习模式B的训练，用时22分33秒，最大精度为0.997785，在训练过程中的训练精度和验证精度也都趋近于1，而且比之前的实验更加稳定。