《表2 网络的超参数：基于残差编解码网络的红外图像自适应校正算法》

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《基于残差编解码网络的红外图像自适应校正算法》

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网络模型的超参数如表2所示，网络训练批次设置为64，初始设置学习率为0.001，学习率每迭代50次减半，优化器选用Adam优化器，使用正交矩阵初始化[16]的方式进行网络卷积层权重初始化，一共训练200个回合。