《表2 改进残差网络的超参数及其寻优空间》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于红外图像的变电设备热缺陷自调整残差网络诊断模型》
采用带动量的随机梯度下降方法进行训练,各类超参数优化空间的设置情况如表2所示。非优化超参数设置如下:Batch size为256,Max epoch为80,学习率衰减策略为每40 epoch下降50%,Validation Patience设置为5,即如果模型性能在5个epoch内没有提升,则停止训练。
图表编号 | XD00189834800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 王有元、李后英、梁玄鸿、李昀琪、蔚超、陆云才 |
绘制单位 | 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、江苏省电力公司电力科学研究院、江苏省电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |