《表2 梯度优化调参：基于改进型残差网络烟雾图像识别》

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《基于改进型残差网络烟雾图像识别》

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选择不同的优化器Adagrad、RMSProp、Adam测试，在烟雾数据集上训练，选择ReLU激活函数，学习率设为0.001，实验训练次数为100次，看各优化方法的准确率情况如表2所示，图10是3种优化器准确率的对比。