《表2 实验结果：基于残差神经网络的陆空通话声纹识别》

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《基于残差神经网络的陆空通话声纹识别》

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实验结果如表2所示，本文所提出的ResNet无论是在LibriSpeech数据集还是ATCSpeaker数据集上都取得了良好的效果。其中与d-vector方法相比，在ATCSpeaker数据集上提升了约6%，提升幅度也明显优于LibriSpeech数据集上的提升幅度。实验表明本文提出的ResNet网络架构中的残差模块对陆空通话语音中的说话人特征更加准确，能很好地抑制信道差异。因此，本文提出的ResNet网络架构是一种鲁棒性较好的陆空通话声纹识别架构。