《表4 第2组实验结果：加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》

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《加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》

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第2组实验结果如表4所示．从表4中可以看出，在同一分类器的条件下，采用小波变换进行特征提取的实验组各项评价指标均高于对照组．结果表明:相比傅里叶变换，小波变换能够更好的拟合音频信号，适应音频信号非平稳性的特点，更充分的提取音频中包含的信息，有利于提高模型的准确率．SWM下准确率提高2.5%，DNN下准确率提高了2.6%，DF-CNN网络下准确率提高了3.8%，W-DFCNN网络下准确率提高了3.1%，其他标准都有一定的提高．