《表1 实验结果：基于卷积神经网络的藏文手写数字和字母识别研究》

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《基于卷积神经网络的藏文手写数字和字母识别研究》

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在实验中，利用藏文数字手写样本17768例和字母手写样本77636例．以8∶2的比例划分为训练集和测试集进行模型训练．采用正确率指标客观评价模型的识别结果．通过测试，手写数字的识别准确率达到98.81%，手写字母的识别准确率达到97.89%，对比夏吾吉等的研究结果，本实验的藏文手写数字识别准确率提高了0.96个百分点．藏文手写数字、字母识别模型的训练结果和测试结果如表1所示