《表7 实验结果对比：基于卷积神经网络的隐式评价对象识别》

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《基于卷积神经网络的隐式评价对象识别》

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实验训练数据是每个属性700条，5个属性共计3 500条。测试数据每个属性400条，5个属性共计2 000条。总共5 500条课程评论作为实验数据集，基于分类的思想，采用卷积神经网络模型实现隐式评价对象的识别，实验结果如表7所示。