《表1 实验结果对比表:基于全卷积神经网络的国内常见交通警告标志识别》
从实验结果可以看出,本文在保证较高准确率的同时,可以更迅速的检测识别图片中出现的交通警告标志。
图表编号 | XD00146289200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘璐、孟品超 |
绘制单位 | 长春理工大学理学院、长春理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从实验结果可以看出,本文在保证较高准确率的同时,可以更迅速的检测识别图片中出现的交通警告标志。
图表编号 | XD00146289200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘璐、孟品超 |
绘制单位 | 长春理工大学理学院、长春理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |