《表4 对比实验结果：基于卷积神经网络的商品图像识别》

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《基于卷积神经网络的商品图像识别》

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对比实验中所有模型的输入信息与CNN实验中均保持一致，采用同样经过预处理的灰度图像，以保证对比结果可靠。实验结果记录在表4中：第1组工况相对简单，因此SVM达到了90%左右，BP神经网络在本次工况识别中准确度低于SVM；面对第2组工况时最高准确率仅为78.48%，远低于CNN计算水平；与CNN网络同为前馈网络的RBF准确率仅为33.33%和34.26%，可见其非线性函数逼近能力无法应对复杂背景干扰。