《表4 输出:基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法》
在生成器G的网络结构中,我们采用传统的编码器-解码器结构,以及扩张的卷积来增加神经元的感受野。对于判别器D,我们将图像沿垂直方向分为左右两部分,分别为Il、Ir,为了产生出预测结果Id,判别器需要分别计算Dg(Id)、Dl(Il)、Dl(Ir),最后生成判别器的概率p,生成器和判别器的网络参数如表1~5所示。
图表编号 | XD00140784600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘恋秋 |
绘制单位 | 重庆财经职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |