《表1 判别网络模型参数：基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别》

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《基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别》

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C-Info-DCGAN的判别网络结构如图4所示，整体结构相当于生成网络的逆过程，其中输入包括生成的“假数据”和带有类别信息的真实数据，利用判别网络对其分别处理。以MNIST数据集为例，输入28×28像素的图像，然后利用两层卷积层依次输出为（14，14，64）、（7，7，128）的三维张量，其中卷积核为4×4步长为2；接着经过两个全连接层将数据分别变成1 024维和100维，激活函数均使用Leaky＿ReLU，最终输出就是判断输入值真假的结果，具体网络模型参数如表1所示。