《表1 卷积参数表：生成式对抗网络的图像超分辨率重建》

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《生成式对抗网络的图像超分辨率重建》

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鉴别网络判断输入的图片是生成网络生成的图片还是真实的图片，通过对鉴别网络进行训练，不断提高鉴别网络的判别能力。利用优化算法Adam和根据损失函数判断损失，反向修改生成网络和鉴别网络的权重等各项参数，减小生成图像与真实图像的差距，提高生成网络的生成能力，提高图片的清晰度和细节纹理，实现更高质量的图像的生成。在鉴别网络中，各项参数如卷积核的大小、Feature Map的个数和Stride的大小对于网络的判别能力和实验效果都有很大影响，为提高感知野获取更多的信息文中用4×4的卷积核进行卷积操作，通过多层的卷积、LRelu、全连接层和Sigmoid的操作输出判别结果。鉴别网络的参数见表1。