《表1 残差学习实验:功能型复合深度网络的图像超分辨率重建》
注:学习率为10-4。
在表1中,对比了含有远程跳跃连接和非远程连接网络的图像重建返回结果性能。从中可以看出:网络在收敛时,含有残差的网络表现出优越的性能。当训练完成时,含有远程跳跃连接的网络获得了更高的PSNR与SSIM分数。证明了含有残差学习的深度神经网络对图像超分辨率重建有益。
图表编号 | XD00165390400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 唐家军、刘辉、胡雪影 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、中国科学院云南天文台、河南理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |