《表2 各先进SR方法测试集性能对比》

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《功能型复合深度网络的图像超分辨率重建》

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在表2中，显示了在多个测试数据集上使用不同放大因子基础下，本文所提方法与先进SR方法的比较。通过对比，本文所提SR方法相较于当前各先进SR方法在PSNR和SSIM上均有提高。相较于高放大因子的LR图像，低放大因子下生成的低分辨率图像重建所需要的特征细节与网络结构要求稍低，过多的图像特征细节可能反向影响图像超分辨重建的效果，因此在Set5与Set14数据集中，放大因子为X2超分辨结果稍差。本文所提方法在高放大因子重建的超分辨图像相对VDSR、REDNet等网络表现出更加优异的性能结果。