《表3 不同SR方法平均运行时间对比ms》
将本文方法以SRCNN为时间基准,在Set5数据集上,放大倍率为X2,在AMD 2700X CPU+NVIDIA1080Ti GPU+32 GB RAM硬件设备条件下。与具有相同层数的卷积神经网络进行单幅图像的平均处理运行时间对比,结果如表3所示。从表中结果可以得出结论,本文所提方法相比于其他深度网络方法取得优异重建效果的同时极大程度上减少了运行时间,更满足实时性要求。
图表编号 | XD00165390600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 唐家军、刘辉、胡雪影 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、中国科学院云南天文台、河南理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |