《表1 CDRL、FR和SR方法总计算时间对比》

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《基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘》

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表1列出了在划分的三个时段内采用三种方法计算OD间路径的计算时间差异。可以看出在三个时段，采用SR方法计算路径的计算时间是相同的，因为它们没有考虑实际交通信息；CDRL方法、FR方法在高峰时段的总计算时间高于非高峰时段，因为在高峰时段，算法需要搜索更大的路网节点空间以获得OD间路线，且在早高峰时段和晚高峰时段的总计算时间差别不大。其中CDRL方法的总计算时间最短，因为训练好的用于计算旅行时间的神经网络可以快速地计算各个交叉口到目的地的旅行时间；其次为SR方法计算路径所需总时间；FR的总计算时间最长。此外，CDRL方法的计算时间远远小于SR和FR方法，因此它更适合在线OD间最快路径计算。