《表2 测试集识别结果：基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法》

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《基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法》

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使用7-15-4结构的单隐层BP神经网络对剥出物各成分进行分类识别，网络中间层神经元传递函数选择S型正切传递函数Tansig，输出层神经元传递函数选择S型对数传递函数Logsig。对已标注的7 200个籽粒区域（见2.2节）随机排序，每种类型的样本分别各选取一半，3 600个样本作为训练集，另3 600个样本作为测试集。使用训练后的神经网络对测试集进行识别，识别结果见表2。