《表2 测试分类结果:基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法》

《表2 测试分类结果:基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

实验选取Win10操作系统,硬件配置为英特尔i7,算法运行环境为halcon+VS2015。实验所需图样来源于天津市某编织袋生产厂。本文中系统的有效检测区域为光源所在的范围,每次检测编织袋的有效长度为300 mm。为了增加检测效果,减少漏检率,编织袋每向前运行150 mm采集一张图像。实验所用编织袋的单位面积质量为80g/m2、丝线宽度为4mm、丝线厚度为0.5 mm。实验选取500张编织袋在线检测图像,其中合格品400个,孔洞缺陷48个,拉丝缺陷52个。图8为部分编织袋检测结果,图中绿色虚线框区域为检测区域,红色细实线区域为孔洞缺陷,蓝色粗实线区域为拉丝缺陷。表2为缺陷检测分类结果。