《表3 实验数据分析:基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术》
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《基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术》
根据表2中的算法检测的缺陷数和耗时分析计算得到表3的缺陷准确率、平均缺陷准确率和总耗时。其中,缺陷准确率=算法检测缺陷数/人工检测缺陷数,传统算法的平均准确率=(图案区域传统算法的缺陷准确率+文字区域传统算法的缺陷准确率+条码区域传统算法的缺陷准确率)/3,改进算法的平均准确率同理。
图表编号 | XD00201716300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.31 |
作者 | 刘浩、贺福强、李荣隆、龚立朋、聂文豪、何昊 |
绘制单位 | 贵州大学机械工程学院、贵州大学机械工程学院、贵州大学机械工程学院、贵州西牛王印务有限公司、贵州西牛王印务有限公司、贵州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |