《表1 缺陷样本特征参数：基于机器视觉的金属板材表面缺陷光学检测技术》

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《基于机器视觉的金属板材表面缺陷光学检测技术》

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经过对图像的特征参数进行分析，通过灰度直方图、图像矩（描述灰度图像特征的一个物理量）对大量的缺陷样本图像进行特征参数提取，包括灰度均值ω、面积S、纵横比λ、圆形度e、空洞数H、能量E，并组成标准缺陷数据库，为缺陷分类器后续的训练学习提供充足的样本。从标准缺陷数据库中抽取9组划痕、孔洞、麻点等几个典型缺陷图像的特征参数（见表1）。