《表3 预测样本数据:基于机器视觉的香蕉果肉缺陷预测方法》
根据1.2节的图像处理与1.3节的特征参数提取计算,将采集到的预测样本通过拟合函数进行缺陷度的预测,根据预测结果对香蕉进行等级划分,如表3所示。
图表编号 | XD00154630700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 张铮、熊盛辉、王孙强、胡凌辉 |
绘制单位 | 湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据1.2节的图像处理与1.3节的特征参数提取计算,将采集到的预测样本通过拟合函数进行缺陷度的预测,根据预测结果对香蕉进行等级划分,如表3所示。
图表编号 | XD00154630700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 张铮、熊盛辉、王孙强、胡凌辉 |
绘制单位 | 湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院、湖北工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |