《表6 AAQ-Ⅱ得分影响因素分析多元回归分析》
以老漂族AAQ-Ⅱ得分为因变量,以上述24个方面得分差异有统计学意义的因素为自变量,将变量分类超过2项的设置哑变量,进行多元线性逐步回归分析,变量入选标准为α=0.05,变量剔除标准为α=0.10,Model13方差分析结果显示,参加社区活动的频率(偶尔、从不)、患肿瘤和脑卒中、睡眠质量(差、一般)、锻炼情况(偶尔)、与亲戚朋友关系(好)、子女文化程度(硕士及以上)与AAQ-Ⅱ得分存在统计学关联(P值均<0.05),这9个变量对老漂族AAQ-Ⅱ平均分方差的贡献率达到91.0%(调整R2=0.904),其中参加社区活动的频率高、睡眠质量好、锻炼频率高、子女文化程度高、与亲戚朋友关系好是保护因素,患有肿瘤和脑卒中是危险因素。见表6。
图表编号 | XD00222745100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 吴紫依、范天昊、李远宏、冯倩、周叶婷、施波、张训保 |
绘制单位 | 徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院、徐州医科大学公共卫生学院 |
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